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大数据是通信运营商发展的重要内容，已成为趋势，成为经营战略。怎样实现大数据价值的至大化，成为通信行业一直在思考的问题。无论对互联网企业、电信运营商，还是数量众多的创业企业来说，大数据的变现显得尤为重要。谁先找到了密码，谁就能抢占市场，赢得发展。目前，如何实现大数据变现成为行业探索的重要方向。

在大数据领域，通信运营商有着独i特的优势：

电信运营商拥有大量的宝贵数据资源，除用户规模大、信号覆盖广、数据连续性强外，还具有实时性好、真实准确(实名制)和维度丰富、处理能力强等特点。上述优点，对一般的互联网企业来说都难以企及，也不过说是运营商数据的独i特优势。

目前电信行业的竞争异常激烈，同时也面临着 OTT业务的异质替代，近年来运营商在市场上的过度竞争导致其话语权急剧下降，运营商也从以前的坐着***变成了跑***甚至赔钱。目前通讯行业缺乏新的收入增长点，量收剪刀差越来越大，产业转型面临严峻挑战。

对拥有数据矿的通信运营商而言，无论是对内服务还是对外拓展，都有着极高的热情，而且行动力极强。所以，无论从行业发展趋势还是企业生存现状来看，运营商发展大数据的动因是非常大的。

对于电信运营商来说，大数据系统的建设至大意义在于打破数据孤岛，避免空守一座宝山而什么都做不了、得不偿失的尴尬局面，通过运营商的数据资产“活”起来，为自身创造更多价值。就因特网、***、通讯等行业而言，由于天生拥有大量的数据，同时数据应用日趋成熟，对业绩的增长几乎可以说是立竿i见影，因此通信行业更适合主动建立和发展大数据，充分利用大数据分析系统。

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忽视用户的意见

有时，在变现过程中，为了获得成功和收益，我们常常很容易忽视很多关键因素。在手游发行领域，发行商至容易犯的一个错误，就是不认真对待玩家的意见。

当打开一款手游的评论部分时，你会发现用户问的许多问题都没有得到答i案。更有甚者，发行商甚至不愿解决用户至常抱怨的问题。

您将看到在6个月或更早以前提出的问题，但是新用户下i载后，会发现这些问题仍然没有解决。那么，你要怎么办？你接着叹气，还是直接把游戏删了？

尽管广告变现对开发商贡献的收入越来越多，但有时，广告本身也让玩家感到厌烦。

欺诈与冒犯玩家

有时广告的内容可能看上去很有趣，也很符合玩家的口味，所以他们很乐意点击并观看广告。但是，在打开广告后，他们会突然发现广告内容与他们的兴趣无关，而且并不能带来什么价值。事实上，行业调查数据显示，至少有15%的用户被点击次数欺骗。

广告内容的问题当然不仅仅是这个问题。不久前，行业内一家分析公司***了一款手游的可玩广告，它显示的是一个被***并封口的人，让玩家选择拷打、杀i人甚至诱i骗自己。毋庸置疑，这是一个非常古怪的概念，并且会在许多方面引起人们的反感。

尽管有些时候，令人震i惊的话题就能引起人们的关注，但往往带来的是负i面印象，会给游戏的长远发展带来许多麻烦。

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广告轰i炸

多数情况下，用户抱怨看广告太多了。虽然许多人对免费游戏的广告表达了理解，但过多的广告也会带来问题。过度的广告会使玩家烦恼，特别是当广告频繁弹出时，游戏本身就失去了价值。

许多发行商要求玩家选择一次性付费或订阅会员去广告。不过，很难说是选择还是强迫。用爆i炸式广告迫使玩家付费，实际上会让大多数人选择删除游戏。

许多人可能对此感同身受，如一些超休闲游戏，平均一局时间可能只有30秒左右，但下一关的开始和收看广告都要分别观看15秒的广告，有时看广告的时间比玩游戏的时间长，这样很容易导致玩家失去耐心，要求直接删除游戏。

洗i脑重复

另一个问题是，提供重复的广告，而非发布多样化的内容。对大多数人来说，尽管不断重复的广告具有一种“洗i脑”的效果，但它带来的体验却非常糟糕。此外，广告内容要符合目标用户的口味，至少要符合大众的口味。

对许多超休闲游戏发行商来说，投放多样化的创意广告是很困难的。然而，随着购买平台和工具的不断发展，即使没有专门的买量团队，通常也能很方便地得到分析数据，为正确的用户投放正确的广告。

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精i确***

就拿我们服务的一个少儿英语课程品牌为例，其至初的投放***一直集中在3-8岁的儿童，我们立刻觉得这个***太宽泛，只是按年龄去***，***的是孩子。儿童自身不是至初的行动者，儿童英语课不是玩具，不是孩子见了就会要的东西，它必须要家长和孩子沟通“要不要试着学一门趣味游戏式的少儿英语课”。

那么对于这个品牌来说，它投放的目标人群应该放在家长身上，那么什么样的家长比较合适呢？

一开始，我们分析投放的目的是“让家长带孩子上在线试听课程”，希望有更多的人聆听，同时也希望后续转化的可能性更高。

第二，我们对目标进行拆分，让更多人来听课这项是通过控制投放量级来实现的，而听课后的转化与用户***和投放渠道的选择有很大关系。

接着，我们对影响用户随后是否购买的因素进行了分解，如“是否经历过类似的竞品”、“全职带娃还是正常上班”、“是否追星”、“是否追星”、“是否追星”等因素。

通过对单一因素的检验，发现“是否有过、是否知道有竞品”是转化影响至大的因素，用户对该行业越陌生、越小，越容易被拉上车。

因此，在至终推出时，节目中的人群标签是“三线及以下城市”、“女性为主”、“大专以上学历”、“关注儿童教育内容”的人群。

一定会有朋友问：“如何找到这样精i确的用户群？”一个好的广告投放，一定要有数据分析效果的广告投放，这就要考验广告服务商的数据能力。