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3.作出切实的改善

本研究发现，91%的用户表示，如果在应用程序中看到一些改进，他们仍然会继续使用该应用。这样，即使用户是第i一次放弃使用 App，仍然有希望被再次使用。

增加新特性

准确地说，只进行小修改是不行的。据 ASO+统计显示，31%的免费应用程序在升级后，在添加新功能之后，评分将有显著提高。而付费应用程序的比例更高，达到40%。看一下 App商店里面的用户评论。如果一个需求被重复地提出，那么你应该考虑将其纳入计划。

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紧随开发设计潮流

按照谷歌或者苹果应用商店的变化及时修改 App。开i发者经常会收到与开发有关的问题的邮件，你需要仔细阅读和了解这些变化，并适当地应用于你的 App。为了吸引用户，你需要紧跟开发和设计的新趋势。

4.给予奖励或折扣

当然，如果用户能够自己经常使用你的应用程序，这当然是件好事。但是如果有更多的奖励或折扣，用户将会更高兴。在许多类似 App面前，哪一个奖励折扣多，肯定更容易留住用户。

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5)正向激励任何一种好的产品都应该有一个链接，那就是让用户有参与感。例如手游的签到有奖，让用户可以获得虚拟奖品；圈内的说话者、图片、视频帮助用户建立社交行为，让用户满足虚荣心，也能刷出刷出存在感；而知乎的感谢是对一个优i秀回答者的肯定；上述事例足以说明，必须在产品中加入互动环节，能够满足人性至底层的欲望，才能有效推动使用者更多地参与到产品中。

上面提到的是产品本身的问题，影响数据留存的另一个因素是用户的质量。在很大程度上，用户的质量也将决定留存数据的高低。

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用户作为产品的使用主体，也是影响数据留存的重要因素。所以在用户获取渠道的选择上，需要做更多的工作。只要选择了错误的渠道，即使产品做得再完i美，也会导致整体的留存数据下降。

现在作为推广渠道主要有：应用商店、积分墙、广告网络、社交网络、促销换量、手机预装等渠道。虽然应用商店作为获得应用程序的第i一入口，但应用程序商店的数据获取能力非常重要，但随着应用商店的竞争日益激烈，一些应用商店已经开始出现刷数据的行为，至终的结果是，新增的用户数据很漂亮，但留存数据并不好看，因此要比早期下降很多；

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新增存款率的分析***是择优选择，选择保留率高的渠道。

一般而言，新增用户在第二天就不做留存了，基本上都在50%以下。(数字不一定，欢迎指正)

活动保留是老用户有多少一直在使用，和活动指标结合起来看(即是水池的漏水)，取决于操作方法。

对旧用户留存率的分析***是监控，衡量自己的整体运营健康度。

对新老用户的留存进行分割，是为了精细化运营。这里有两个例子：

对产品进行改版，老用户不习惯骂人，于是老用户的主动留存率下降了，但这次产品的改版的确不错，这样新用户的留存率就会提高。

这导致了老用户的活跃留存率上升。但新用户保留率没有变化。由于新用户还没有玩转游戏。

指数仍然可以被重新分割，比如回流用户保留率，忠诚度用户保留率等等。这件事很复杂。是否有必要看看产品本身。

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活动使用者

在日常生活中，用户将不断增加，而且不断流失，如果单独看每天的活跃用户数，很难发现问题的本质，因此通常将活动率和整个 APP的生命周期联系起来。

率是指通过该比值可以了解用户的整体活跃度，但是随着时间周期的延长，活跃率是逐渐降低的，因此，在一个很长的生命周期(3个月或半年)中，用户的活动率还能稳定地保持在5%-10%，这是一个非常好的用户活跃表现，当然也不能完***用，得视产品特性来看。