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使数据活在网上

对于数据收集，企业面临两大问题，一是网络上被第三方平台截流，线下被渠道截流，很难收集到真实的数据；二是用户可能会遇到的两大问题，一是数据不被第三方平台截流；

而且数据变现至基础的是根据用户交互的数据识别特性，根据数据进一步进行互动，下一层次的消费挖掘，比如消费者留下的大量***数据，这些都是可以深入挖掘的数据，一方面反应产品存在的问题，另一方面也能反映新需求。

所以，企业要真正挖掘数据财富的前提，就是能够真正获得数据，能够获得真实的数据。原产地的产品建立这条通道有两个途径，一是全通道连接，二是线下多端上线，让数据可连接，实现数据变现。

全i面连接整合了与企业运营相关的所有与消费者互动的渠道。它主要包括门店、线下活动等线下渠道，网站、微博、 APP等自营媒体平台，天猫、京东等电商平台，经销商、服务商等合作伙伴以及广告等6类渠道实现全渠道连接。集成渠道后，依托平台与消费者持续互动，不断汇集实时消费者数据，进而通过数据挖掘，实现数据应用。

与此同时，连接数据的***就是让线上的数据链离线，包括线下渠道、线下商品、员工以及消费者的线上渠道。

顾客网上，几乎是消费者必备的微信入口，通过线上活动、***等方式连接门店，连接消费者，将相关消费信息记录下来，返回到系统；

职工网上，门店售货员在线，将与消费者的互动实现线上记录，实现精细化运营；

网上产品，让每个员工了解每一件商品的销售情况，判断消费者偏好和货品市场接受程度；

线上渠道，实现销售情况、销售情况等实时掌握，判断门店的经营状况。

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在我们判断数据是可用的，并认为数据中应该存在一些潜在的规律时，我们需要挖掘这些规律。因此，这一步是数据产品变现的核i心。

在我们看来，这些数据中存在着一些潜在的规律，但是实际上可能并不存在，这说明了我们之前所做的数据探测和分析。或是这个法则过于复杂，无法用一个简单的模型封装在一起，这时，我们可能需要思考如何简化这一定律，而如果数据模型太简单，它的可用价值就会大大降低。归根结底，我们应该从精i确、复杂和可用性三个方面作出平衡。

归根结底，数据产品需要转换成商业模式，大数据才能变现。一种数据产品，通常会很难转变成一种商业模式。主要有两种方式：一是对现有的产业链进行改造，以优化或替代产业链上的某一环节；但是，如果这种数据产品具有***性，很可能创造出一种新的产业模式。对后者而言，数据产品本身却变得不重要，强大的资源整合能力是必需的。

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因特网的出现，使得产品形态的丰富度得到了极大的提升，主要原因在于通过网络赋能创造出更多的产品，而不再局限于传统的、可见的、触摸的产品。

基于这一观点，互联网产品主要有两种形态：第i一种，通过互联网将传统产品升级成为新的产品，可以理解为“+互联网”的产品，如实物产品和服务，经过互联网改造后的互联网新产品和服务；第二种，互联网创造的新产品，特别是各种虚拟产品及服务。

因特网背后的本质实际上是“数据的流动”，它可以将多种变现形式结合在一起，形成一种产品载体。就这一观点而言，往往没有绝i对意义上的、属于哪一种形式的商品化产品，混合形态已成为变现常态。

在传统商业时代，甚至在互联网发展初期，变现产品的形态相对比较单一，比如我们卖硬件变现、卖软件变现、卖广告等，而这些变现都是***进行的，彼此间很少关联。所以，负责广告设计的可能会认为只需了解广告的变现逻辑，负责软件设计的人可能会认为了解软件变现逻辑，诸如此类。

随著因特网的快速发展，做商品化产品越深入，就越会发现，产品变现的方式多种多样，而且产品变现方式也在不断变化，变现本身并没有固定的公式。只有理解变现产品的多种形态，掌握多种商业化的可能情况，才能更好地评估和进行商业化实践。

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