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使数据活在网上

对于数据收集，企业面临两大问题，一是网络上被第三方平台截流，线下被渠道截流，很难收集到真实的数据；二是用户可能会遇到的两大问题，一是数据不被第三方平台截流；

而且数据变现至基础的是根据用户交互的数据识别特性，根据数据进一步进行互动，下一层次的消费挖掘，比如消费者留下的大量***数据，这些都是可以深入挖掘的数据，一方面反应产品存在的问题，另一方面也能反映新需求。

所以，企业要真正挖掘数据财富的前提，就是能够真正获得数据，能够获得真实的数据。原产地的产品建立这条通道有两个途径，一是全通道连接，二是线下多端上线，让数据可连接，实现数据变现。

全i面连接整合了与企业运营相关的所有与消费者互动的渠道。它主要包括门店、线下活动等线下渠道，网站、微博、 APP等自营媒体平台，天猫、京东等电商平台，经销商、服务商等合作伙伴以及广告等6类渠道实现全渠道连接。集成渠道后，依托平台与消费者持续互动，不断汇集实时消费者数据，进而通过数据挖掘，实现数据应用。

与此同时，连接数据的***就是让线上的数据链离线，包括线下渠道、线下商品、员工以及消费者的线上渠道。

顾客网上，几乎是消费者必备的微信入口，通过线上活动、***等方式连接门店，连接消费者，将相关消费信息记录下来，返回到系统；

职工网上，门店售货员在线，将与消费者的互动实现线上记录，实现精细化运营；

网上产品，让每个员工了解每一件商品的销售情况，判断消费者偏好和货品市场接受程度；

线上渠道，实现销售情况、销售情况等实时掌握，判断门店的经营状况。

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广告变现平台——蒂烨大数据科技（广州）有限公司拥有丰富的技术研发、广告运营，营销推广、企业管理经验。

因特网产品都是以赢利和商品化为至终目标，否则就会失去其生存的生命力支撑，而产品免费与商品化对于使用者而言，毕竟人人都爱免费，这是一个统一的共识.如何将新媒体产品商业化变现，是每个产品创建者或产品经理必须考虑的问题。

关于商品化的变现分析，一般来讲目前市场上的产品变现方式一句话都可以概括为，海量用户带来巨大的流量，巨大的流量带来大量的变现手段，其实主要有以下几点：

首先：广告的投放

广告业是至普遍的一种方式，同时也是对产品体验伤害至深的方式，如果没有很好的广告展示方式，就会拉低平台的价值，造成平台的损害，所以这两年有一个专i业名词比较流行—— feed流广告， feed流广告的形式基本上都已经很常见了， feed流广告隐藏在浏览信息的瀑布流中， feed流广告的形式很难找到。

一个平台通过与广告商对接，投放特定广告以获取收益，这是大多数平台的主要收入来源，比如：今日头条，每年的广告赞助水平都在千亿级别。如何精i确地将广告推送给用户，而不会严重影响用户体验。

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流量变现是什么意思?——蒂烨大数据科技（广州）有限公司拥有丰富的技术研发、广告运营，营销推广、企业管理经验。

电子商务导航

就严格意义而言，电商导购同样属于广告服务的一种，但他的潜在价值远高于其他广告服务模式。一个显而易见的例子是，当新浪微博的大部分流量被导入天猫和淘宝后，其广告收入已经超过新浪门户网站收入的一半。而与其他广告服务相比，电商导购对用户体验的***似乎至小。理由就是购物俨然已成为用户至基本的需求，也似乎成了手机 app的基本功能板块。

但是并不是所有手机 app都利用电商导购模式来创造可观的收入。这就需要开发人员具备良好的技术来为用户进行个性化商品推荐。而在不具备大流量的前提下，做电商导购往往是一团糟。

申请分配

与此类似，应用分发实际上属于广告服务变现模式的分支。但是它更倾向于使用超级 app的工具类。只有这样，用户才能更方便快捷的获取想要的 APP，应用分发的变现潜力无疑是巨大的。

但是手机分发市场的竞争异常激烈，百度、豌豆荚、腾讯应用宝、360手机助手等也出现了瓜分天下的态势。就是所谓的“得了天下”，并不是“装机必备品”类的超级 app，通过应用分发实现规模与可持续性都显得捉襟见肘。

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广告战模式

如今，我们将目光转向更微观的层面，来看看具体的每个广告位对变现效率的影响因素是什么，并试图找到针对这些影响因素的优化方法。

首先，我们来看看下面这个广告漏斗，它把广告从请求到转化分成五层，在漏斗旁标注了各层次间需要注意的指标。

对于一名商业产品经理来说，尤其是与广告变现有关的工作时，我们尤其需要明确这四项指标(广告填充率、广告展示率、点击率、转化率)的意义、如何计算、可能的影响因素以及相应的优化方案。

1.广告填充率(Fill Rate)

广告填充率，是指从发起广告请求到实际有广告填充的比例，也就是广告填充率=广告请求数量。

理想的广告填充率当然是100%，但实际上几乎不可能，主要原因有两个：

广告业暂时没有与当前用户的广告资源匹配。比方说，目前该区域内没有广告客户，该用户并非已经有广告客户的目标用户，甚至有可能广告平台出现服务故障这样的小概率事件；由于网络原因导致广告没有正常回复。例如，由于用户网络不好，部分区域或情境下的广告资源不能在规定的时间内返回给客户，因而表现为无广告填充。

首先，我们可以通过广告瀑布流的方法来解决，这是目前至主流的一种广告聚合方式，基本逻辑是先请求 A广告平台的广告，如果 A不返回广告，则请求 B广告平台，依次类推，直到所有级别的广告平台都已结束。

另一种网络原因，由于用户的实际环境对我们不可控且不确定，所以为了减少这种情况所带来的广告填充损失，建议产品客户端提前缓存好广告，尤其是那些广告展示概率较大的广告。