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哪种数据容易变现

哪些数据对运营商来说更容易变现？总的来说，有四种数据值得关注：

第i一类是BSS系统中的用户标识和通信类数据。包含用户在开i户时的身份的信息，话费情况即话费情况、短信构成、套餐种类甚至终端类型等。

第二类运营商 OSS系统的第二类用户行为数据。其中包括用户通过手机上网、聊天、玩游戏、上网等行为产生的数据。

第三类是基于用户 LBS***数据。假如说前两种类型的均偏线，那么这种数据是偏向线下的，与用户线下的使用场景有密切关系。可以应用于企业线下营销、人口流动、治安、城市规划等。

第四类是2的B和C数据在物联网场景中生成。在此，主要指物联网场景下的“物”和“人”两类大数据：从仪表中收集的水、电、气数据、传感器收集的气候数据、污染数据、资产货物运输跟踪数据；“人”的大数据——如***健康、生活习惯或运动等数据，这些在医i疗***、可穿戴设备、智能家居等领域具有巨大价值。

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资料处理变现

资料处理变现，就是一种商业模式，通过处理资料资料，使原本不可用的资料可用，或使原本不可用的资料变得可用，以获利。

这一商业模式的数据直接变现，可以完全不做生意，竞争力来自于获取数据和聚集数据的能力。获取原始资料后，一般要经过清洗、转化等步骤。若要进行数据清理，则需要垂直领域的专门技术。并且具有垂直领域的业务知识，表现为领域知识图谱、领域的算法模型，使得能够更好地对数据进行清洗和转换就成为一种商业壁垒，也构成了大数据企业在这一商业模式下的核i心竞争力。

在此基础上，形成并不断完善领域知识图谱与算法模型，是一个不断积累的过程，随着模型的不断迭代与优化，大数据公司可以不断提高自身的核i心竞争力。

“数据产品变现”是一种通过发现隐藏在大数据中的潜i规则，并将其封装成数据产品，直接向用户提供服务，从而获得利润的商业模式。

而数据产品的价值就在于将包含在大数据中的潜在规则包起来，这些规律可以为用户提供服务，这就构成了大数据企业在这一模式下的核i心竞争力。

这一模式是大数据产业链的至终消费者和至终用户。

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精i确***

就拿我们服务的一个少儿英语课程品牌为例，其至初的投放***一直集中在3-8岁的儿童，我们立刻觉得这个***太宽泛，只是按年龄去***，***的是孩子。儿童自身不是至初的行动者，儿童英语课不是玩具，不是孩子见了就会要的东西，它必须要家长和孩子沟通“要不要试着学一门趣味游戏式的少儿英语课”。

那么对于这个品牌来说，它投放的目标人群应该放在家长身上，那么什么样的家长比较合适呢？

一开始，我们分析投放的目的是“让家长带孩子上在线试听课程”，希望有更多的人聆听，同时也希望后续转化的可能性更高。

第二，我们对目标进行拆分，让更多人来听课这项是通过控制投放量级来实现的，而听课后的转化与用户***和投放渠道的选择有很大关系。

接着，我们对影响用户随后是否购买的因素进行了分解，如“是否经历过类似的竞品”、“全职带娃还是正常上班”、“是否追星”、“是否追星”、“是否追星”等因素。

通过对单一因素的检验，发现“是否有过、是否知道有竞品”是转化影响至大的因素，用户对该行业越陌生、越小，越容易被拉上车。

因此，在至终推出时，节目中的人群标签是“三线及以下城市”、“女性为主”、“大专以上学历”、“关注儿童教育内容”的人群。

一定会有朋友问：“如何找到这样精i确的用户群？”一个好的广告投放，一定要有数据分析效果的广告投放，这就要考验广告服务商的数据能力。

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