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哪种数据容易变现

哪些数据对运营商来说更容易变现？总的来说，有四种数据值得关注：

第i一类是BSS系统中的用户标识和通信类数据。包含用户在开i户时的身份的信息，话费情况即话费情况、短信构成、套餐种类甚至终端类型等。

第二类运营商 OSS系统的第二类用户行为数据。其中包括用户通过手机上网、聊天、玩游戏、上网等行为产生的数据。

第三类是基于用户 LBS定位数据。假如说前两种类型的均偏线，那么这种数据是偏向线下的，与用户线下的使用场景有密切关系。可以应用于企业线下营销、人口流动、治安、城市规划等。

第四类是2的B和C数据在物联网场景中生成。在此，主要指物联网场景下的“物”和“人”两类大数据：从仪表中收集的水、电、气数据、传感器收集的气候数据、污染数据、资产货物运输跟踪数据；“人”的大数据——如人体健康、生活习惯或运动等数据，这些在医i疗保健、可穿戴设备、智能家居等领域具有巨大价值。

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电子商务导航

就严格意义而言，电商导购同样属于广告服务的一种，但他的潜在价值远高于其他广告服务模式。一个显而易见的例子是，当新浪微博的大部分流量被导入天猫和淘宝后，其广告收入已经超过新浪门户网站收入的一半。而与其他广告服务相比，电商导购对用户体验的破坏似乎至小。理由就是购物俨然已成为用户至基本的需求，也似乎成了手机 app的基本功能板块。

但是并不是所有手机 app都利用电商导购模式来创造可观的收入。这就需要开发人员具备良好的技术来为用户进行个性化商品推荐。而在不具备大流量的前提下，做电商导购往往是一团糟。

申请分配

与此类似，应用分发实际上属于广告服务变现模式的分支。但是它更倾向于使用超级 app的工具类。只有这样，用户才能更方便快捷的获取想要的 APP，应用分发的变现潜力无疑是巨大的。

但是手机分发市场的竞争异常激烈，百度、豌豆荚、腾讯应用宝、360手机助手等也出现了瓜分天下的态势。就是所谓的“得了天下”，并不是“装机必备品”类的超级 app，通过应用分发实现规模与可持续性都显得捉襟见肘。

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伴随因特网的发展，人口红利的消失，产品的精i确度越来越高，产品经理也越来越专i业化，慢慢衍生出各种细分产品的方向。

例如：策略产品经理，成长产品经理，数据产品经理，商业产品经理，等等，每个人都负责深入研究一个方向。

当然，以上细分类型的产品经理还是比较偏爱一些比较成熟的中大型企业，比如一些小型初创企业或刚起步的项目，产品经理的数量并不多，也没有必要分得那么细致，通常产品经理既负责增长，也负责数据策略等其他方面。

事实上，就在前几年，因特网还在蓬勃发展的时候，产品经理的工作并不是这样的细分，产品经理的工作涵盖了产品的各个方面。

由于分工越来越细，专门化程度越来越高，而产品经理看待产品的角度和对产品的理解却越来越窄。

以前人们都说产品经理是 CEO的幼儿园班，但随着产品方向越来越专i业化，想要从产品经理变成 CEO却越来越难。

因此有时我们也需要能够跳出自己的专i业方向，从更宽广的角度去看待一款产品。

任何一家企业或者产品诞生，都希望自己能一直活下去，而且活得好，背后靠的是钱。

有钱的东西好说，没钱寸步难行，商业产品经理的工作说白了就是帮企业赚钱。