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大数据是通信运营商发展的重要内容，已成为趋势，成为经营战略。怎样实现大数据价值的至大化，成为通信行业一直在思考的问题。无论对互联网企业、电信运营商，还是数量众多的创业企业来说，大数据的变现显得尤为重要。谁先找到了密码，谁就能抢占市场，赢得发展。目前，如何实现大数据变现成为行业探索的重要方向。

在大数据领域，通信运营商有着独i特的优势：

电信运营商拥有大量的宝贵数据资源，除用户规模大、信号覆盖广、数据连续性强外，还具有实时性好、真实准确(实名制)和维度丰富、处理能力强等特点。上述优点，对一般的互联网企业来说都难以企及，也不过说是运营商数据的独i特优势。

目前电信行业的竞争异常激烈，同时也面临着 OTT业务的异质替代，近年来运营商在市场上的过度竞争导致其话语权急剧下降，运营商也从以前的坐着***变成了跑***甚至赔钱。目前通讯行业缺乏新的收入增长点，量收剪刀差越来越大，产业转型面临严峻挑战。

对拥有数据矿的通信运营商而言，无论是对内服务还是对外拓展，都有着极高的热情，而且行动力极强。所以，无论从行业发展趋势还是企业生存现状来看，运营商发展大数据的动因是非常大的。

对于电信运营商来说，大数据系统的建设至大意义在于打破数据孤岛，避免空守一座宝山而什么都做不了、得不偿失的尴尬局面，通过运营商的数据资产“活”起来，为自身创造更多价值。就因特网、***、通讯等行业而言，由于天生拥有大量的数据，同时数据应用日趋成熟，对业绩的增长几乎可以说是立竿i见影，因此通信行业更适合主动建立和发展大数据，充分利用大数据分析系统。

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互动广告流量变现——蒂烨大数据科技（广州）有限公司拥有丰富的技术研发、广告运营，营销推广、企业管理经验。

因特网的出现，使得产品形态的丰富度得到了极大的提升，主要原因在于通过网络赋能创造出更多的产品，而不再局限于传统的、可见的、触摸的产品。

基于这一观点，互联网产品主要有两种形态：第i一种，通过互联网将传统产品升级成为新的产品，可以理解为“+互联网”的产品，如实物产品和服务，经过互联网改造后的互联网新产品和服务；第二种，互联网创造的新产品，特别是各种虚拟产品及服务。

因特网背后的本质实际上是“数据的流动”，它可以将多种变现形式结合在一起，形成一种产品载体。就这一观点而言，往往没有绝i对意义上的、属于哪一种形式的商品化产品，混合形态已成为变现常态。

在传统商业时代，甚至在互联网发展初期，变现产品的形态相对比较单一，比如我们卖硬件变现、卖软件变现、卖广告等，而这些变现都是***进行的，彼此间很少关联。所以，负责广告设计的可能会认为只需了解广告的变现逻辑，负责软件设计的人可能会认为了解软件变现逻辑，诸如此类。

随著因特网的快速发展，做商品化产品越深入，就越会发现，产品变现的方式多种多样，而且产品变现方式也在不断变化，变现本身并没有固定的公式。只有理解变现产品的多种形态，掌握多种商业化的可能情况，才能更好地评估和进行商业化实践。

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短视频广告变现平台——蒂烨大数据科技（广州）有限公司拥有丰富的技术研发、广告运营，营销推广、企业管理经验。

对大多数移动互联网企业而言，广告变现是其产品收益的重要组成部分，因此，广告变现的效率对企业来说尤为重要。

然而，在广告实践中，我们经常会遇到一些问题，如广告填充不足、 广告展示不出来、广告位选择不当导致用户负i面反馈变多等问题，这些问题都会影响我们的广告变现效率。

下一步，我们将从整体产品变现和具体的广告位优化两个层面分别介绍如何提高我们产品的变现效率。

第i一步广告的黄金公式

首先从宏观的角度来看产品广告收入是如何计算的，以下是手机产品广告收益的黄金公式：

广告主收入=有效用户数量*业务流量比例*人均广告展示数量*广告点击率*单次点击i广告价格

（Ad Revenue = DAU * MTR * ***gAdImps * CTR * AdPrice）

每个从事广告变现工作的人，都应了解这一黄金公式中每个项目的含义，并知道如何针对具体因素进行优化和提升。

活动用户数量(DAU)：产品每天至少使用一次产品的用户数量；商业流量比率(MTR)：进入广告场景的用户所占比例，即可能看到广告的用户比例；人均广告展示数量(***gAdImps)：能够看到广告的用户每天平均看到的广告数量；广告点击率(CTR)：实际点击i广告数量在整体广告展示次数中的比重，即广告点击率=广告点击次数/广告次数；单次点击i广告价格(AdPrice)：每一次广告点击i广告平台愿意***给我们的价格

变现专栏：开i发者应该怎样选择整合广告平台？

很多开i发者在进行广告变现时，为了至大限度地获取收益，会考虑更多地访问上游广告平台。但是，这一过程常常伴随着以下几个主要问题：

一是市场上大量的广告平台，开i发者一一衡量和对接，需要投入高昂的人力、财力、时间、精力等成本；

二是广告平台多且杂，在开i发者投入了大量的商业成本扩张后，变现效果可能不佳，试错成本和风险较高；

三是越多的对接广告平台，为了获得更理想的变现收益，开i发者就越需要开i发者拥有强大且精细化的流量管理和分配能力——而这对于多数发展中的 APP来说，无疑是一次挑战与风险的考验。

随着休闲游戏市场的全i面爆发，广告变现这一商业模式被不断激i活，并日益成为游戏开i发者盈利增长的“利器”；同时，如何在兼顾用户体验和留存的基础上，实现广告收益的至大化，也成为开i发者越来越关注的问题。