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哪种数据容易变现

哪些数据对运营商来说更容易变现？总的来说，有四种数据值得关注：

第i一类是BSS系统中的用户标识和通信类数据。包含用户在开i户时的身份的信息，话费情况即话费情况、短信构成、套餐种类甚至终端类型等。

第二类运营商 OSS系统的第二类用户行为数据。其中包括用户通过手机上网、聊天、玩游戏、上网等行为产生的数据。

第三类是基于用户 LBS***数据。假如说前两种类型的均偏线，那么这种数据是偏向线下的，与用户线下的使用场景有密切关系。可以应用于企业线下营销、人口流动、治安、城市规划等。

第四类是2的B和C数据在物联网场景中生成。在此，主要指物联网场景下的“物”和“人”两类大数据：从仪表中收集的水、电、气数据、传感器收集的气候数据、污染数据、资产货物运输跟踪数据；“人”的大数据——如***健康、生活习惯或运动等数据，这些在医i疗***、可穿戴设备、智能家居等领域具有巨大价值。

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在我们判断数据是可用的，并认为数据中应该存在一些潜在的规律时，我们需要挖掘这些规律。因此，这一步是数据产品变现的核i心。

在我们看来，这些数据中存在着一些潜在的规律，但是实际上可能并不存在，这说明了我们之前所做的数据探测和分析。或是这个法则过于复杂，无法用一个简单的模型封装在一起，这时，我们可能需要思考如何简化这一定律，而如果数据模型太简单，它的可用价值就会大大降低。归根结底，我们应该从精i确、复杂和可用性三个方面作出平衡。

归根结底，数据产品需要转换成商业模式，大数据才能变现。一种数据产品，通常会很难转变成一种商业模式。主要有两种方式：一是对现有的产业链进行改造，以优化或替代产业链上的某一环节；但是，如果这种数据产品具有***性，很可能创造出一种新的产业模式。对后者而言，数据产品本身却变得不重要，强大的资源整合能力是必需的。

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各种 APP如何应用原生广告？

由于原生广告具有形式多样、风格多样的特点，所以它可以存在于多个 APP载体中；同时，可以不断渗透到媒体功能场景和用户使用场景中。

通过整合多个 APP的丰富经验，将新闻信息、阅读、摄影、游戏、视频五大类 APP整合起来，对原生广告的适用性和玩法进行探讨。

1.新闻信息类 APP

在多用户使用场景下，新闻资讯 APP可植入原生广告：1)在资讯流之间植入信息流广告，确保广告形式和内容与整个网页无缝地融合；2)在新闻阅读页底部植入原生广告，确保广告与新闻内容具有高度相关性，向用户提供真正有价值的资讯或服务，提升广告投放效果，至大程度地维护和提升用户体验。将装饰广告植入家居新闻详情页面等。

2.阅读类 APP

将阅读 APP与媒体功能相结合，适合植入原生广告的情境有：1)植入原书的信息流广告，广告(排版格式、图片大小、横屏/竖屏等)与网页布局协调一致；2)内页植入原生信息流广告。推荐植入与书本或者上下文相关或调性一致的广告，同时合理控制好***频率，避免过度***。

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对平台而言，主要指标是扩展自己的用户数量和保留时间等，而用户在平台上的目的是观看内容。同时内容由流量主创造，因此一个平台上能产生高质量内容的流量主越多，平台的用户自然越多。这样各平台就会按照一定的规则给流量主带来利益，并积极地为流量主提供变现机会，从而将流量主留存于此平台。

与此同时，因为流量主本身也有私域流量，去其他平台挖流量主，可以把这个流量主在这个平台的一部分私域流量带过来；如果能成为流量主的私域流量，就会变成流量主的私域流量。然后迅速扩大本平台的用户数量。这里比较典型的是百家号平台，百家号平台的流量相对于微博来说更少，所以百家号给流量主的补贴至多。但这种模式是烧钱为平台购买用户，如果平台本身没有足够的商业收入或资金来源枯竭，这种模式将无法持续。

并且对于流量主来说，就是不断地把公共域流量转换成自己的私有域流量。因此许多流量主会在平台上展示自己的微信公众号信息，尽量吸引关注者进入自己的微信公众号内。