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前路何方？

为什么目前很难实现大规模变现？全i面分析后可以发现，目前运营商的***结构和运营体系需要调整，可以从五个方面着手。

一是 IT体系结构升级。操作者需要整合结构化和非结构化元素，以及支持、分析工具。但目前运营商仍存在 IT系统不兼容、难以集成、数据导入、存储、分类、呈现等功能不理想等问题，需要进行大的调整和升级。

二是建立专i用大数据***结构。建立 CTO是非常必要的，在这个运营商庞大的系统中，需要有专i业的人站在全局的角度，制定数据收集、数据管理和数据分析策略。与此同时，需要对大数据的发展进行权衡，选择***发展至有价值的细分领域。

三是建立企业大数据资源库。现在企业大数据分散在各个系统中，需要建立专门的大数据资源库，对它们进行筛选、整理、整合和输入。必须建立有价值导向的大数据资源库，才能快速定制项目形成项目。

四是建立大数据价值评估机制。价值观评价与激励有直接关系。大数据价值包括直接收入和间接收入两个方面。从大数据解决方案、项目中获得的直接贡献收入；而间接贡献收入包括：由于提高生产效率、加强合作伙伴关系或作为解决方案一部分大数据而产生的收入。

五是做好大数据隐私的风险防控。做好用户***知情通知，对数据进行分级分类管理和脱i敏处理。制定了“采集-处理-传输-加工-输出”的全流程操作规范，并能识别各环节的人员，此外，还应建立应急风险补偿机制等。

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资料处理变现

资料处理变现，就是一种商业模式，通过处理资料资料，使原本不可用的资料可用，或使原本不可用的资料变得可用，以获利。

这一商业模式的数据直接变现，可以完全不做生意，竞争力来自于获取数据和聚集数据的能力。获取原始资料后，一般要经过清洗、转化等步骤。若要进行数据清理，则需要垂直领域的专门技术。并且具有垂直领域的业务知识，表现为领域知识图谱、领域的算法模型，使得能够更好地对数据进行清洗和转换就成为一种商业壁垒，也构成了大数据企业在这一商业模式下的核i心竞争力。

在此基础上，形成并不断完善领域知识图谱与算法模型，是一个不断积累的过程，随着模型的不断迭代与优化，大数据公司可以不断提高自身的核i心竞争力。

“数据产品变现”是一种通过发现隐藏在大数据中的潜i规则，并将其封装成数据产品，直接向用户提供服务，从而获得利润的商业模式。

而数据产品的价值就在于将包含在大数据中的潜在规则包起来，这些规律可以为用户提供服务，这就构成了大数据企业在这一模式下的核i心竞争力。

这一模式是大数据产业链的至终消费者和至终用户。

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代行和流量主商谈适合的推广方式，例如搞***的流量主直接在***中进行宣传，做视频内容的流量主可以将产品植入视频内容，写文章的流量主在自己的视频内容中插入代运营公司的软文。同时期运营公司将通过技术手段将流量主创作内容接入自己的网络商店。粉丝点击购买后，就进入了电商销售环节，和传统的淘宝天猫没有什么不同，京东。

以下就是典型的公众号推送，第i一条长津湖讲的是流量主自己制作的内容，第二条是他们自己写的软文，他们自己叫种草文案。

因此，在商业化面前，流量主所属平台、创作方向、意识形态或个人品质都不那么重要。

在约定的周期内，代运营将向流量主***与产品售价的10%-30%的费用，其中有一个公式是流量主月收益=单粉价值*粉丝数。假如毛利润为20%，单粉值0.5，粉丝数是100万，那么月销售额就是50万，流量主的期望是10万。

运行一段时间后将进行数据分析，结合流量主本身对粉丝自身掌握的粉丝数据和复盘试运行期间的销售数据，再加上试运行期间的销售数据，可以进一步挖掘粉丝需求、积极拓展相关品类等。

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