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发布时间:2021-12-06 02:28:26
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对于以上的痛点,一个流量变现服务应势而生!
借助点推流量变现服务, APP可一i站式接入多个优i质主流变现平台,构建丰富的变现场景,基于精i准的人群洞察能力实施多元化的流量策略。
简而言之,就是帮助开发人员实现降本、提效、全i面变现!
降本:
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流动是产生消费的重要因素。一般说来,流量越大,可能产生的消费越多。
将虚拟流量转化为实际收入,在网络产品中,同样是一种基本盈利模式。该模型有几个特定的落地方案:
1. banner广告(典型案例:门户)
在因特网上,广告可能是至常见的盈利方式。我们经常可以在新浪、腾讯网等门户网站看到各种各样的 banner广告;在像新浪乐居、搜房网这样无节操的房地产门户上面,就是广告满天飞,有时会占据你大部分屏幕的空间。这类广告的原理就是赢利的方式,与地铁、街道广告牌根本没有区别。
2、广告配对(典型案例: Google搜索,淘宝直通车)
因特网与电视广告、户外广告相比,它的优势在于能够与用户互动。因此,因特网i特有的匹配广告应运而生。google的关键词广告是匹配广告的一种形式,它是 Google的主要收入来源。
广告在传统媒介上的区别于受众的能力比较差,比如,如果你在电视上做广告,你一般不太清楚谁看过你的广告,以及这些人是否需要购买你宣传的产品(如果他们对你的产品不感兴趣,那么广告对他们是一种骚扰),至于广告的实际效果,也不太容易衡量。但当我们用搜索引擎来搜索信息时,输入的关键词所对应的一定是我感兴趣的,想找的内容,这个时候,如果根据关键词匹配相应的推广内容,就会大大提高转化率。
视分布
统计数据的分布通常从三个方面来描述:
一种集中趋势,反映每一数据聚集程度;分布的离散度,反映每一数据远离中心值的程度;分布形状,反映数据分布的偏态和峰态。
在我们得到数据后,首先要对数据有一个基本的了解,能够从集中趋势、离散度和分布形态等方面了解自己的数据。
对数据进行分析后,对数据有初步的了解,通过数据分布可以显示用户对产品的依赖性。
(1)发现用户分布规律
统计和分析相同指标下的相关数据,挖掘用户使用产品的规律,进一步修订和制定产品战略。
(2)提高客户回访率
多角度的分配分析有助于企业判断用户对产品的依赖程度。
(3)核i心用户群迅速确定
其中至大的用户群体是核i心用户群,是企业至大的利润来源。分配分析从不同的维度中筛选出核i心用户群,以至小的成本实现公司利润至大化。
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