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哪种数据容易变现

哪些数据对运营商来说更容易变现？总的来说，有四种数据值得关注：

第i一类是BSS系统中的用户标识和通信类数据。包含用户在开i户时的身份的信息，话费情况即话费情况、短信构成、套餐种类甚至终端类型等。

第二类运营商 OSS系统的第二类用户行为数据。其中包括用户通过手机上网、聊天、玩游戏、上网等行为产生的数据。

第三类是基于用户 LBS***数据。假如说前两种类型的均偏线，那么这种数据是偏向线下的，与用户线下的使用场景有密切关系。可以应用于企业线下营销、人口流动、治安、城市规划等。

第四类是2的B和C数据在物联网场景中生成。在此，主要指物联网场景下的“物”和“人”两类大数据：从仪表中收集的水、电、气数据、传感器收集的气候数据、污染数据、资产货物运输跟踪数据；“人”的大数据——如***健康、生活习惯或运动等数据，这些在医i疗***、可穿戴设备、智能家居等领域具有巨大价值。

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资料处理变现

资料处理变现，就是一种商业模式，通过处理资料资料，使原本不可用的资料可用，或使原本不可用的资料变得可用，以获利。

这一商业模式的数据直接变现，可以完全不做生意，竞争力来自于获取数据和聚集数据的能力。获取原始资料后，一般要经过清洗、转化等步骤。若要进行数据清理，则需要垂直领域的专门技术。并且具有垂直领域的业务知识，表现为领域知识图谱、领域的算法模型，使得能够更好地对数据进行清洗和转换就成为一种商业壁垒，也构成了大数据企业在这一商业模式下的核i心竞争力。

在此基础上，形成并不断完善领域知识图谱与算法模型，是一个不断积累的过程，随着模型的不断迭代与优化，大数据公司可以不断提高自身的核i心竞争力。

“数据产品变现”是一种通过发现隐藏在大数据中的潜i规则，并将其封装成数据产品，直接向用户提供服务，从而获得利润的商业模式。

而数据产品的价值就在于将包含在大数据中的潜在规则包起来，这些规律可以为用户提供服务，这就构成了大数据企业在这一模式下的核i心竞争力。

这一模式是大数据产业链的至终消费者和至终用户。

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选择合适的频道和素材

主机 APP赛道非常拥挤，竞争非常激烈，因此需要特别注意维护用户的使用体验。对此，建议：除了合理地配置广告位置和风格，使广告与游戏 APP整体环境、用户习惯保持高度一致之外，更应注重对素材质量的控制，也就是建议流量主优先选择符合游戏 APP调性的广告主，并筛选优i质素材投放；同时注意把握同一广告的***频率和***时间。

创建流量闭环实现有机增长

游戏机 APP的购买量是获取用户的重要手段之一，同时，购买的用户也就是后来实现销售变现的用户。因此，对于游戏开i发者来说，为了更有效地衡量各个渠道的购买流量/用户的质量和价值，建议可以有效地打通买卖数据，从而精i确计算投入产出比(即 ROI)，使买量决策更加科学、合理。

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