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大数据平台自主分析

伴随着大数据的价值在各行各业中逐渐被认可，拥有大量客户群的大中型企业也开始开发、建立自己的平台来分析大数据，并将 ERP系统嵌入企业内部的信息流中，通过数据引导企业内部决策、运营、资金流管理、市场开拓等，发挥其增值作用。

数据仓库被看作是分析1.0时代的基础。在2.0时代，公司主要依赖于 Hadoop集群和 NoSQL数据库。3.0时代新的“敏捷”分析方法和机器学习技术在提供分析结果方面的速度更快。越来越多的企业将在其战略部门设立首i席分析官，***跨部门、跨学科、知识结构丰富、市场营销经验丰富的人员进行各类数据的混合分析。

股i市行为、各种指数与***者的分析、判断、情绪等因素密切相关。2002年度诺贝尔经济学奖授予行为经济学家卡尼曼和实验经济学家史i密斯，行为经济学开始为主流经济学所接受，行为***理论把心理学特别是行为科学引入***领域。

在现实生活中，拥有大量用户数据的互联网企业将论坛、博客、新闻报道、文章、网i民情绪、***行为与股i市对接，研究互联网行为数据，关注热点及市场情绪，动态调整***组合，开发大数据***工具，进行大数据分析和***行为分析。它们直接把大数据转化为***理财产品。

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毫无疑问，大数据是一个资源宝库，它蕴藏着巨大的价值，随着大数据时代的到来，人口红利的消失，用户规模增长趋于平稳，资本回归理性，流量的变现变得越来越重要，大数据为什么这么难呢？

一、数据分析处理技术有待加强

大数据的本质就是大数据，不是抽样，而是全样，这不是瞎子摸到的象腿或是象鼻子，而是整头大象本身，大数据的精妙之处在于用的人越多越好，这就是大数据的精i确度。

在中国，拥有特别庞大的数据，比如，中国的视频比任何一个***都多，这些数据存储起来很难，用的时候往往就没了。又如，在***测序领域，中国每年新增***组序列的原始数据超过20 PB (一百万 GB)，面临着庞大的数据量和长时间的数据处理流程等技术难题。大数据源多、数量多、形式多样，要从中获取一目了然的信息，需要真正有效、可靠的数据管理与分析平台。

政i府数据中存在着多种因素：政i府部门之间、企业之间、政i府与企业之间、政i府与企业之间信息不对称、***不明确、公共平台缺乏、共享渠道等多方面造成了政i府数据“不愿意公开、不敢公开、不能公开、不会公开”的问题。

数据孤岛之痛并非技术问题，而是利益问题，隐藏在其背后的是数据孤岛。正如前段时间菜鸟和顺i丰“数据断交”事件一样。

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因特网的出现，使得产品形态的丰富度得到了极大的提升，主要原因在于通过网络赋能创造出更多的产品，而不再局限于传统的、可见的、触摸的产品。

基于这一观点，互联网产品主要有两种形态：第i一种，通过互联网将传统产品升级成为新的产品，可以理解为“+互联网”的产品，如实物产品和服务，经过互联网改造后的互联网新产品和服务；第二种，互联网创造的新产品，特别是各种虚拟产品及服务。

因特网背后的本质实际上是“数据的流动”，它可以将多种变现形式结合在一起，形成一种产品载体。就这一观点而言，往往没有绝i对意义上的、属于哪一种形式的商品化产品，混合形态已成为变现常态。

在传统商业时代，甚至在互联网发展初期，变现产品的形态相对比较单一，比如我们卖硬件变现、卖软件变现、卖广告等，而这些变现都是***进行的，彼此间很少关联。所以，负责广告设计的可能会认为只需了解广告的变现逻辑，负责软件设计的人可能会认为了解软件变现逻辑，诸如此类。

随著因特网的快速发展，做商品化产品越深入，就越会发现，产品变现的方式多种多样，而且产品变现方式也在不断变化，变现本身并没有固定的公式。只有理解变现产品的多种形态，掌握多种商业化的可能情况，才能更好地评估和进行商业化实践。

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私有通信可以简单地理解为死忠粉。这类关注者将特别偏爱某一特定的流量主浏览每一条内容。这类关注者对流量有较大影响。

公域流量与私域流量是对应的概念。公域流量蕴涵于私域流量中，如袁岚峰在微博关注的280万粉丝中，包含了属于私域流量的关注对象。但是，对流量主来说，没有数据工具来分析，很难区分这部分私域流量关注者。还有一个粗略的区别，就是把关注微信公众号的人当作私域流量。

对微信公众号关注的对象和各个平台的关注者有两大不同：一是可接触性，在微博头像等平台上对关注者的关注程度不同。平台可以主动推送某一i流量主的内容，也可以根据平台规则屏蔽特定流量主的内容或不向其关注者推送流量主的内容。

对用户而言，微信公众号是开放可接触性的。每条流量主发的内容都可以直接触到微信公众号关注者。

其次，微信公众号关注者经常是来自二次关注，比如某用户在知乎平台上看到了某个老师的内容觉得很好，就在知乎平台上点击了关注。如发现袁老师的内容特别感兴趣，会主动搜索袁老师的公众号，然后点击关注。这一点又一次的行为，常常是区分忠诚的标志。因此公众号的关注者人数可以简单地看作是私域流量。