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大数据平台自主分析

伴随着大数据的价值在各行各业中逐渐被认可，拥有大量客户群的大中型企业也开始开发、建立自己的平台来分析大数据，并将 ERP系统嵌入企业内部的信息流中，通过数据引导企业内部决策、运营、资金流管理、市场开拓等，发挥其增值作用。

数据仓库被看作是分析1.0时代的基础。在2.0时代，公司主要依赖于 Hadoop集群和 NoSQL数据库。3.0时代新的“敏捷”分析方法和机器学习技术在提供分析结果方面的速度更快。越来越多的企业将在其战略部门设立首i席分析官，***跨部门、跨学科、知识结构丰富、市场营销经验丰富的人员进行各类数据的混合分析。

股i市行为、各种指数与***者的分析、判断、情绪等因素密切相关。2002年度诺贝尔经济学奖授予行为经济学家卡尼曼和实验经济学家史i密斯，行为经济学开始为主流经济学所接受，行为***理论把心理学特别是行为科学引入***领域。

在现实生活中，拥有大量用户数据的互联网企业将论坛、博客、新闻报道、文章、网i民情绪、***行为与股i市对接，研究互联网行为数据，关注热点及市场情绪，动态调整***组合，开发大数据***工具，进行大数据分析和***行为分析。它们直接把大数据转化为***理财产品。

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大数据应用有：

1.精i准营销，淘宝，天猫等电商平台

2.量化***，如股i票以、期i货、大宗商品等，或多或少是借用了大量数据来量化***。

3.二是建立专i用大数据***结构。建大数据旅行，例如滴滴、高德地图、百度地图等

4.人才与雇主之间的推荐关系。您在求职时与您的职位匹配，薪酬等。

5.***兴趣推荐，比如抖音四是建立大数据、快手等平台都会记录你对哪类视频感兴趣，从而向你推荐相关内容。

6.近期是新冠疫情防控期间，相关部门将根据大数据了解相应人员的去向。

7.由资本市场包装大数据。使用 XXX大数据技术……

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大数据是通信运营商发展的重要内容，已成为趋势，成为经营战略。怎样实现大数据价值的至大化，成为通信行业一直在思考的问题。无论对互联网企业、电信运营商，还是数量众多的创业企业来说，大数据的变现显得尤为重要。谁先找到了密码，谁就能抢占市场，赢得发展。目前，如何实现大数据变现成为行业探索的重要方向。

在大数据领域，通信运营商有着独i特的优势：

电信运营商拥有大量的宝贵数据资源，除用户规模大、信号覆盖广、数据连续性强外，还具有实时性好、真实准确(实名制)和维度丰富、处理能力强等特点。上述优点，对一般的互联网企业来说都难以企及，也不过说是运营商数据的独i特优势。

目前电信行业的竞争异常激烈，同时也面临着 OTT业务的异质替代，近年来运营商在市场上的过度竞争导致其话语权急剧下降，运营商也从以前的坐着***变成了跑***甚至赔钱。目前通讯行业缺乏新的收入增长点，量收剪刀差越来越大，产业转型面临严峻挑战。

对拥有数据矿的通信运营商而言，无论是对内服务还是对外拓展，都有着极高的热情，而且行动力极强。所以，无论从行业发展趋势还是企业生存现状来看，运营商发展大数据的动因是非常大的。

对于电信运营商来说，大数据系统的建设至大意义在于打破数据孤岛，避免空守一座宝山而什么都做不了、得不偿失的尴尬局面，通过运营商的数据资产“活”起来，为自身创造更多价值。就因特网、***、通讯等行业而言，由于天生拥有大量的数据，同时数据应用日趋成熟，对业绩的增长几乎可以说是立竿i见影，因此通信行业更适合主动建立和发展大数据，充分利用大数据分析系统。