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互联网的出现改变了我们这个时代。人们怎么也想不到，从地中海海岸第i一个传讯羊皮卷开始，信息时代的到来会如此之快。几百年来，人们为了打破信息壁垒，创造了一个又一个的神话。因特网打造的自媒体，才是一个传奇人物。

深层次的原因在于，自媒体又称“公民媒介”或“个人媒体”，是指***或个人通过网络将自己的观点和新闻通过网络传播出去的方式。媒介具有平民化、个性化、交互性强、传播迅速等特点。

人们通过报纸、电视、电脑、手机来获取信息的需求越来越“短、平、快”。

那什么是自媒体流量呢？就短片而言，目前一位拥有千万粉丝的自媒体号，一则广告售价可达30元。资料很可观。在自媒体的矩阵中有很多平台，比如微信公众号、微博、抖音、快手、西瓜、大鱼、百家号、头条等等。

假如你问今天的自媒体靠什么***，我会说信息差套利。很明显，在这个***带货的时代，广告商也对这个问题有深刻的认识。那麽，自媒体大咖将如何进行广告选择呢？

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用上面的例子，我们可以发现：

顾客和用户可以是一致的，或者是分开的。

对于顾客一致的情况，我们分析顾客，即对用户进行分析。

如果顾客和用户不一致，就需要同时分析顾客和用户。

顾客付费的焦点通常是“金钱花得值”，而用户往往更关注“花得值”。

这两个问题的关注点并不完全相同，甚至有时候两个问题的关注点是矛盾的。所以，我们既要服i务好用户，又要让顾客满意。

考虑一下产品经验：

用户体验与顾客体验分，侧***不同，前者注重吸引和转化，后者注重服务和好评。

视分布

统计数据的分布通常从三个方面来描述：

一种集中趋势，反映每一数据聚集程度；分布的离散度，反映每一数据远离中心值的程度；分布形状，反映数据分布的偏态和峰态。

在我们得到数据后，首先要对数据有一个基本的了解，能够从集中趋势、离散度和分布形态等方面了解自己的数据。

对数据进行分析后，对数据有初步的了解，通过数据分布可以显示用户对产品的依赖性。

(1)发现用户分布规律

统计和分析相同指标下的相关数据，挖掘用户使用产品的规律，进一步修订和制定产品战略。

(2)提高客户回访率

多角度的分配分析有助于企业判断用户对产品的依赖程度。

(3)核i心用户群迅速确定

其中至大的用户群体是核i心用户群，是企业至大的利润来源。分配分析从不同的维度中筛选出核i心用户群，以至小的成本实现公司利润至大化。