舟山商业移动流量变现信息推荐「蒂烨大数据」

APP买卖的事情——蒂烨大数据科技（广州）有限公司拥有丰富的技术研发、广告运营，营销推广、企业管理经验。

当流量为王的时候，开发人员主要依靠的是流量变现。但是，在探索商业化变现的过程中，他们却经常被“利润天花板”所困扰：

怎样才能让 APP的流量至大化呢？怎样使变现变得更加简单和高i效？怎样抓住流量变现和用户体验的完i美平衡？

对于开发人员至关心的问题，流量变现工具，给出答i案！

在过去， APP实现广告变现的主要途径是进入广告平台。为了追求流量收益至大化，很多开发人员选择接入多个广告平台，这种方式，虽然一定程度上提高了广告销售率，但也伴随着很多隐痛，如：

同时对接多个广告平台，费时、费力、费力；

难以细细洞察用户的需求，收益和用户体验难以平衡；

缺乏数据可视化能力，数据不及时、太分散、广告优化困难；

清i算场景单一，难以挖掘其他流量潜在价值…

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另外，微信广告官i方团队还邀请了两个行业标i杆小程序流量主嘉宾为大家分享小程序商业化探索实践经验，剖析不同类型小程序的流量变现方式。

在 App这个词逐渐普及、用户也逐渐被市场引导的时候，一波新的“玩法”迎来了机遇，这一机遇的契机就在于：移动 App时代已经从抢占入口向可持续发展全i面转型。

如何理解这种转变？以2012-2013年为例，当时利用融资上市是一种很方便的变现模式，不过近年来随着 VC们越来越谨慎的***态度， App的长远发展，需要更多的创新“玩法”，后发 App的准入门槛也非常方便，但随着 VC们越来越谨慎的***态度， App的发展需要更多的创新“玩法”。

不过，这种市场转变并不意味着 App开i发者将面临一场“灾难”，相反的是，移动 App开i发者，或许也因此迎来了下一个“风口”。

同比

年增长率分析的主要目的是减少季节变化带来的影响，用来对比今年的发展情况和去年同期的发展。

实践中，经常采用某一年、某一季、某一月份与前一年同期的数据进行对比计算。

其计算公式为：年增长率=(本期统计数字-前一年同期统计数字)×上年同期统计数字×100%。

举例来说，某企业2019年3月产值为100万元，2020年3月产值300万元，同比增长率为：(300-100)=100×100%=200%。

尽管月度和月度反映的都是数据的变化速度，但是由于两者对比的时间不同，反映的结果也是完全不同的。

一般说来，月度可以和月度比较，但是不能和年度的月度比较。但是，在某些特殊情况下，例如，为了考虑纵向时间的变化趋势，我们需要把月和年的年月放在一起比较。

使用者流量分析

简略地介绍了用户流量概况后，我们还需要进一步细分用户流量，研究用户流量增长所遇到的问题，并以此来制定未来的战略。用户流量一般有两种分析方法。

(1)按接入源分析，用户流量可分为直接接入、外链接入、搜索引擎接入、社会媒体接入等类型。而且这些门类的门类有多种形式和多种渠道。

(2)根据流量入口分析在对用户流量的分析中，我们主要集中在流量的来源上，这也导致我们容易忽略流量的入口方面。对一个普通的网站来说，流量的入口是指用户点击后直接进入的页面，即所谓的落地页面。可以通过分析落地页明确客户到达网站的第i一个网页，避免大多数流量被导入到无效页面的情况。