焦作APP拉新软件诚信企业 蒂烨大数据值得推荐

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在变现方面，穿i山甲采用Cost Per Mille Target策略，对流量进行分层划分，并设定不同的价格。由获得用户到把用户转化为固定的用户，实现高i效的变现。“穿i山甲”平台推出前，依赖大量的广告资源，更i准确地匹配开发人员所需的目标人群，提高用户的转化率。与此同时，平台推出后会进行数据分析，进一步提高流量变现能力。另外值得注意的是穿i山甲提供的激励视频这种广告风格。激励性视频能较好地解决用户体验和广告之间的矛盾，在传递广告信息的同时保护了用户体验。有诱i惑力的视频会将看广告的主动权还给用户，比如玩某款游戏时玩家可以选择是否观看广告来换取更多的游戏奖励，提升玩家对游戏的喜爱。同时，还提高了用户的留存时间，做到了用户体验和广告收入的“双丰收”。

总之，穿i山甲平台从用户增长到流量变现，打造了真正的买量变现闭环。与此同时，平台也注重开发人员的全生命周期成长，穿i山甲平台从创建之初就一直立足于用户需求，在流量变现领域内立足于用户需求，并以其丰富的技术资源、技术优势，为各种 APP提供开发人员的数字化服务。今后，穿i山甲平台将继续发挥自身优势，在积极整合行业资源的同时，切实服务开发人员，帮助开i发者成长。

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就拿 Mintegral来说，它是以“Programmatic (程序化)、 AI (人工智能)、 Interactive (互动广告)”为核i心，将自己***为 AI驱动的程序化、互动的互动广告平台。能够通过 AI分析用户需求，针对这些客户群体制定相应的不同营销策略。这样才能达到广告“精i准投放”的目的，流量变现效果自然也更好。

激励性的视频广告是 Mintegral的一大利器。根据 UnityAds的数据，46%的用户愿意接受视频广告；29%的用户接受全屏图片广告；只有5%的用户选择观看原生广告，视频广告的变现效果可见一斑。并且激发视频广告的效果更佳高i效。Mintegral的激励性视频广告多采用与用户交互的形式植入广告，巧妙地让广告出现在信息流中，成为内容的一部分。这样的广告不仅不会影响用户体验，甚至还可以与社交产品的互动属性完i美融合，增强***性，促进平台流量的有效变现。

社会化 APP的流量变现，不仅要考虑变现的效果，还要考虑变现对产品长期发展的影响，只有实现高i效变现与产品成长相结合，才是一种优i秀的流量变现方式。

流动是产生消费的重要因素。一般说来，流量越大，可能产生的消费越多。

将虚拟流量转化为实际收入，在网络产品中，同样是一种基本盈利模式。该模型有几个特定的落地方案：

1. banner广告(典型案例：门户)

在因特网上，广告可能是至常见的盈利方式。我们经常可以在新浪、腾讯网等门户网站看到各种各样的 banner广告；在像新浪乐居、搜房网这样无节操的房地产门户上面，就是广告满天飞，有时会占据你大部分屏幕的空间。这类广告的原理就是赢利的方式，与地铁、街道广告牌根本没有区别。

2、广告配对(典型案例： Google搜索，淘宝直通车)

因特网与电视广告、户外广告相比，它的优势在于能够与用户互动。因此，因特网i特有的匹配广告应运而生。google的关键词广告是匹配广告的一种形式，它是 Google的主要收入来源。

广告在传统媒介上的区别于受众的能力比较差，比如，如果你在电视上做广告，你一般不太清楚谁看过你的广告，以及这些人是否需要购买你宣传的产品(如果他们对你的产品不感兴趣，那么广告对他们是一种骚扰)，至于广告的实际效果，也不太容易衡量。但当我们用搜索引擎来搜索信息时，输入的关键词所对应的一定是我感兴趣的，想找的内容，这个时候，如果根据关键词匹配相应的推广内容，就会大大提高转化率。

分级用户：观察新老用户，分析两者是否有差异。如对新注册用户和老用户的消费水平进行分析， VIP用户和普通用户的满意度是否存在差异等。

分区：观察不同区域的数据，以了解数据是否发生了变化。如通过对河南和山东用户的分析，得出不同地区的消费习惯是否存在差异等。

组合分割：观察数据的构成，看数据之间是否能继续分割。比如搜索词组，可以把不同的关键词分解成不同的词。

下一步，我们以用户流量优化为例，来看一看如何利用数据的精细分析？

用户流动情况概述

分析流量数据之前，需要根据多种指标来判断用户的基本流量状况，如用户访问量、点击量等。另外，我们需要关注用户平均访问时间长、平均浏览页面数、平均关闭速率等。

这些指标的基本组合可以帮助我们理解用户的转化率。在这个过程中还要注意区分新老用户，比如新老用户的比例，新老用户和老用户各自的停留时间等，这些可以作为用户流量的判断依据，也可以用来判断流量的基本质量。