流量变现模式软件经验丰富「蒂烨大数据」

APP广告业务从哪里来——蒂烨大数据科技（广州）有限公司拥有丰富的技术研发、广告运营，营销推广、企业管理经验。

稳定的商业化能力是APP产品持续发展的基础，对于大多数工具类APP来说，获得大量的用户并不是开i发者的终目标——让用户产生稳定的广告收益价值，提升ROI闭环效率，才是盘活APP商业化的终i极目标。

在移动互联网存量时代，一方面，广告主增加预算意愿下降，营销态度趋于谨慎，另一方面，广告投放技术的发展使得媒体流量的购买趋于明确而精i准。在此环境下，“如何加强精细化运营？如何提升流量变i现能力？”成为摆在对以联盟平台变i现为主要收入来源的App商业化运营者面前的首要问题。

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二是，可靠的数据分析和管理工具，代表着对受众进行***。互联网广告愈发突出对“效率”的追求，广泛覆盖可能的潜在受众只是确保效率的一方面，关键还要***，才能更好地节省资源及时间成本。掌握可靠的数据分析及管理的工具、体系，才可能更好地确保效率及效果。

酷开科技大屏OTT营销，依托两大系统支撑，源生DMP数据管理平台和CDP用户数据平台，整合用户所处的场景化、时段、热衷内容等等特征要素，再结合大数据、人工智能技术综合剖析，就能更好地形成立体且动态的用户画像，帮助广告主更好地确定或者调整营销对象、内容、策略等等。

互联网APP用户留存平台——蒂烨大数据科技（广州）有限公司拥有丰富的技术研发、广告运营，营销推广、企业管理经验。

如果站在媒体方的角色分析营收的影响因素：

假设某App 的日活为DAU, 平均在线时长为 T 分钟，每人每分钟看到 N 次广告位置。则 App每天的广告位置***量PV（total） = DAU * T * N；

假设ADX向第三方DSP请求广告的次数为S，第三方反馈广告的数量为M,则填充率为P1=M/S；

假设客户端向 ADX 请求广告次数为D，ADX广告返回且正常展示了的次数为A，则广告的展现率为 P(展示)=A/D；（此处不单独区分ADX反馈广告、返回广告后没展示的情况）

实际展示量RPV（total）=PV * P（展）

如果客户端请求ADX广告，ADX没有返回数据，客户端则请求广点通（也可能请求其他时间响应较快且填充率较高的DSP，这里我们假设打底填充率为100%）进行打底，则广点通打底的量为 PV（total）- RPV

其中cpc由广告主给定，ctr受广告投放影响，用户特征与广告特征越相近，ctr越高，通过分析用户特征与广告特征来提高ctr所带来的额外收益，称之为数据收益，用 revenue(数据) 表示，我们将随机投放广告的收益用 revenue(流量) 表示

则结论：总收益 = 流量收益 + 数据收益。

在互联网发展过程中，任何一个产品的终目标都是要实现盈利，获取利润。在发展之初，产品的主要目标是发展用户、吸引用户、留下用户，使得自家产品在互联网浪潮中站稳脚跟。

用户即流量，只要有了用户，用户访问产品的页面，才会带来流量。但现在的流量市场大家也都知道，流量依旧主要集中在BATT等头部渠道，要想突围，而道远。

随着用户规模的不断扩大，即拥有了大量可变现的流量，自然而然地需要考虑如何将这部分流量进行变现，达到盈利的目的。

这一整个过程，其实对应着一套产品模型：AARRR模型本期我们着重讲讲模型中的Revenue阶段：如何将已有的流量进行变现，获取收入。关于如何去获取//留存用户，有兴趣的同学可以参考我之前《投放增长》的相关文章。

纵观整个互联网发展过程，流量变现的方式层出不穷，但总结下来不外乎如下几种：广告、电商、增值服务付费、内容付费、佣金等。

对于常规媒体来说，“广告变现”无疑是其中简单有效的一种模式，且不存在领域限制。通过在App上展示广告主的广告获取收益，其收益主要来自广告主的推广预算。